સંભાવના, અને મોડેલ શું અંદાજે છે

What this lesson is about

જાણો કે કેમ એક સિસ્ટમ જે દસમાં આઠ વખત સાચી હોય તે છતાં બે વખત ખોટી હોય છે, અને તે શું ખર્ચ છે.

તમારા ઓફિસમાં એક સાધન ફરિયાદોને તાત્કાલિક અને સામાન્યમાં વહેંચે છે, અને દસમાં નવ વખત સાચું હોય છે. તમે ટીમને શું કહેશો?

Why this matters

Google ના કોર્સમાં એક મોડેલ બતાવવામાં આવે છે જે દરેક વખતે 'ના' કહે છે. જ્યાં સો માં એક કેસ 'હા' હોય ત્યાં તે 99% સાચું હોવા છતાં બેકાર છે. ઘણી વખત સાચું હોવું અને જ્યાં જરૂરી હોય ત્યાં સાચું હોવું બે અલગ બાબતો છે.

તમે કહી શકો કે કેમ સામાન્ય રીતે સાચી રહેતી સિસ્ટમને પણ માણસની જરૂર પડે છે, અને કઈ ખામીઓ મહત્વની છે.

એક સિસ્ટમ જે દસમાં આઠ વખત સાચી હોય તે બે વખત ખોટી હોય છે, અને કઈ બે ખોટી છે તે તમે કહી શકતા નથી.
ખામીઓને તેનાં ખર્ચ પ્રમાણે ગોઠવો, કેવળ સંખ્યાના આધારે નહીં.
'શક્ય' એ માપ નથી જ્યાં સુધી જવાબ ન કહે કે કયા સંદર્ભમાં શક્ય છે.

Task

એક સાધન આવતી ફરિયાદોને તાત્કાલિક અને સામાન્યમાં વહેંચે છે, અને દસમાં નવ વખત સાચું હોય છે.

Weak approach એક આખા અઠવાડિયાની ગણતરી: ચોવીસ ફરિયાદો છાંટાઈ, જેમાંથી નવ ખોટી છાંટાઈ, અને તે જ સંખ્યા નોંધવી. કઈ નવ ખોટી હતી તે ક્યારેય ખોલવામાં આવતી નથી, તેથી તાત્કાલિક ફરિયાદો છુપાઈ રહે છે.

Stronger approach આ લખવું કે જે એકમાં દસ ખોટા પડે છે તે મોટાભાગે તાત્કાલિક હોય છે, અને તે સૌથી વધુ ખર્ચાળ છે.

Why the stronger approach works ગણતરી બંનેમાં સમાન હતી. ખામીઓને ખર્ચ પ્રમાણે ગોઠવવાથી ટીમનું કામ બદલાયું.

Try a changed situation તમારા ગેટ પર કેમેરો ચહેરા ઓળખે છે અને સો માં બે વખત ખોટો થાય છે. બંને ખામીઓથી અજાણ્યા વ્યક્તિ અંદર આવે છે. તમે શું જણાવશો?

Make something yourself સહાયકને એક જ તથ્યવાળી પ્રશ્ન દસ વખત પૂછો, હળવા ફેરફાર સાથે. નોંધો કેટલા જવાબો સહમત થયા અને બે સૌથી અલગ જવાબોએ શું કહ્યું.

Read the primary or official source: Google machine learning crash course · accuracy, precision and recall