सीखने के सभी रास्ते समझें देखें करें बनाएँ संभावना, और मॉडल किसका अंदाज़ा लगा रहा है यह पाठ किस बारे में है समझें कि दस में आठ बार सही रहने वाली चीज़ फिर भी दो बार गलत होती है, और उसका नुकसान क्या है।
दफ़्तर का एक टूल शिकायतों को ज़रूरी और आम में बाँटता है, और दस में नौ बार सही रहता है। टीम से क्या कहेंगे?
A दस में नौ वाली बात लिख दें और जोड़ दें कि कोई बीच-बीच में देख लिया करे। B पहली गलत छँटी शिकायत का इंतज़ार करें, फिर तय करें कि किसी आदमी की ज़रूरत है या नहीं। C दस में आठ बार सही रहने वाली प्रणाली दो बार गलत होती है, और कौन-सी दो, यह पहले से पता नहीं।
याद जाँचें यह काम क्यों ज़रूरी है गूगल का कोर्स ऐसा मॉडल दिखाता है जो हर बार 'नहीं' कहता है। जहाँ सौ में एक मामला 'हाँ' होता है, वहाँ वह 99% सही रहकर भी बेकार है। ज़्यादातर बार सही होना और ज़रूरी मामलों में सही होना — ये दो अलग बातें हैं।
आप बता सकते हैं कि ज़्यादातर बार सही रहने वाली प्रणाली को भी इंसान की ज़रूरत क्यों है, और कौन-सी गलतियाँ भारी पड़ती हैं।
गूगल का कोर्स ऐसा मॉडल दिखाता है जो हर बार 'नहीं' कहता है। जहाँ सौ में एक मामला 'हाँ' होता है, वहाँ वह 99% सही रहकर भी बेकार है। ज़्यादातर बार सही होना और ज़रूरी मामलों में सही होना — ये दो अलग बातें हैं।
दस में आठ बार सही रहने वाली प्रणाली दो बार गलत होती है, और कौन-सी दो, यह पहले से पता नहीं। गलतियों को इस आधार पर छाँटें कि हर गलती की कीमत क्या है, गिनती के आधार पर नहीं। 'शायद' तब तक कोई माप नहीं जब तक उत्तर यह न बताए कि किसमें से शायद। काम एक टूल आने वाली शिकायतों को ज़रूरी और आम में बाँटता है, और दस में नौ बार सही रहता है।
कमज़ोर तरीका पूरे हफ़्ते की गिनती करना: चौरानबे शिकायतें छँटीं, उनमें नौ गलत छँटीं, और वही गिनती लिख देना। कौन-सी नौ गलत हुईं, यह कभी खोला ही नहीं जाता, इसलिए ज़रूरी शिकायतें छिपी रह जाती हैं।
बेहतर तरीका यह लिखना कि जो एक शिकायत वह छोड़ता है वह ज़्यादातर ज़रूरी होती है, और उसी की कीमत सबसे ज़्यादा है।
बेहतर तरीका क्यों काम करता है गिनती दोनों में एक ही थी। गलतियों को कीमत के हिसाब से छाँटने पर टीम का काम बदल गया।
बदली हुई स्थिति आज़माएँ आपके गेट पर लगा कैमरा चेहरे पहचानता है और सौ में दो बार गलत होता है। दोनों गलतियों में एक अजनबी अंदर आ जाता है। आप क्या लिखेंगे?
अब खुद बनाकर देखें सहायक से एक ही तथ्य वाला सवाल दस बार पूछें, हर बार थोड़े अलग शब्दों में। लिखें कि कितने उत्तर आपस में मिले, और सबसे अलग दो उत्तरों ने क्या कहा।
AI के काम के लिए तर्क और गणित: 9 में से पाठ 8 आगे गणित का उत्तर कदम दर कदम परखें भाग 3 के आख़िर में आपके काम का नमूना बनता है, जिसे आप भेज सकते हैं
मूल या आधिकारिक स्रोत पढ़ें: Google machine learning crash course · accuracy, precision and recall