ಸಂಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಊಹಿಸುವುದು ಏನು

What this lesson is about

ಹತ್ತು ಬಾರಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ ಎಂಟು ಬಾರಿ ಸರಿಯಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ತಪ್ಪಾಗುವುದು ಏಕೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವೆಚ್ಚವೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

ನಿಮ್ಮ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಧನವು ದೂರುಗಳನ್ನು ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹತ್ತು ದೂರುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂಬತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ತಂಡಕ್ಕೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ?

Why this matters

Google ಕೋರ್ಸ್ ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಪ್ರತಿಸಾರಿ 'ಇಲ್ಲ' ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ನೂರು ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು 'ಹೌದು' ಇದ್ದಾಗಲೂ ಅದು 99% ಸರಿಯಾಗಿದ್ದು ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಗತಿಗಳು.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಹ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು.

ಹತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಟು ಬಾರಿ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಎರಡು ಎಂದು ತಿಳಿಯದು.
ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕವಲ್ಲ, ಅವುಗಳ ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಕಾರ ವಿಂಗಡಿಸಿ.
'ಸಂಭಾವ್ಯ' ಎಂಬುದು ಉತ್ತರವು ಯಾವದರಿಂದ ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳುವವರೆಗೆ ಅಳೆಯುವಿಕೆ ಅಲ್ಲ.

Task

ಒಂದು ಸಾಧನವು ಬಂದಿರುವ ದೂರುಗಳನ್ನು ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂಬತ್ತು ಬಾರಿ ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

Weak approach ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಾರದ ಎಣಿಕೆ: ನವ್ವತ್ತು ನಾಲ್ಕು ದೂರುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂಬತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಯಾವ ಒಂಬತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿವೆ ಎಂಬುದು ಎಂದಿಗೂ ತೆರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ತುರ್ತು ದೂರುಗಳು ಮರೆತು ಹೋಗುತ್ತವೆ.

Stronger approach ಅದು ತಪ್ಪಿಸುವ ಹತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಹುಶಃ ತುರ್ತು ದೂರುಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು.

Why the stronger approach works ಎಣಿಕೆ ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಇದ್ದಿತು. ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಕಾರ ವಿಂಗಡಿಸುವುದರಿಂದ ತಂಡದ ಕೆಲಸ ಬದಲಾಗಿದೆ.

Try a changed situation ನಿಮ್ಮ ಗೇಟಿನ ಬಳಿ ಇರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೂರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಅಜ್ಞಾತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಳಗೆ ಬರುತ್ತಾನೆ. ನೀವು ಏನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

Make something yourself ಒಂದು ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಒಂದೇ ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹತ್ತು ಬಾರಿ, ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಳಿ. ಎಷ್ಟು ಉತ್ತರಗಳು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡವು ಮತ್ತು ಎರಡು ಅತ್ಯಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ತರಗಳು ಏನು ಹೇಳಿದವು ಎಂದು ದಾಖಲಿಸಿ.

Read the primary or official source: Google machine learning crash course · accuracy, precision and recall