रास्ता: डेटा प्रोजेक्ट में अच्छा काम
गति के लिए सहीपन न छोड़ें
तय करें कि कब चिन्हित करना है, कब छोड़ना है, और कब अंदाज़ा अधूरे काम से भी महँगा पड़ता है।
- शुरुआती स्तर
- बुनियादी बातों में सहज
- समय
- 18 मिनट
- सार्वजनिक पाठ मार्गदर्शिका
- EN + हिंदी
आप यह करना सीखेंगे
तय करें कि कब चिन्हित करना है, कब छोड़ना है, और कब धीमे होना ही सही फ़ैसला है।
यह काम क्यों ज़रूरी है
चिन्हित किया गया मामला ईमानदार और पूरा काम है। अंदाज़े से भरा मामला पूरा दिखता है, और बाद में उस पर वे लोग भरोसा कर लेते हैं जिनके पास उसे दोबारा जाँचने की कोई वजह नहीं होती।
तीन बातें याद रखें
- अस्पष्ट मामले को चिन्हित करें; गिनती बढ़ाने के लिए अंदाज़ा कभी न लगाएँ।
- तेज़ी बार-बार पढ़ने में कमी से आती है, जाँच में कमी से नहीं।
- काम जमा करते समय बताएँ कि आपने क्या-क्या चिन्हित किया है।
एक उदाहरण देखें
आवाज़ उतारने के काम में एक घंटा बचा है और कुछ पंक्तियाँ सच में सुनाई ही नहीं दे रहीं।
फैसला खुद करके देखें
दोनों जवाब ऊपर वाले काम के हैं। इनमें से एक बेहतर काम करता है। कौन-सा, और क्यों?
अब खुद बनाकर देखें
समय के दबाव वाले काम के लिए अपना नियम लिखें: क्या चिन्हित करेंगे, क्या छोड़ेंगे, कब धीमे होंगे, और जमा करते समय काम करा रहे लोगों को क्या बताएँगे।
और गहराई में पढ़ें
स्रोत पढ़ना वैकल्पिक है। पूरी सीख और अभ्यास AI2Bharat के अंदर उपलब्ध है।
मूल या आधिकारिक स्रोत पढ़ें: Gebru et al., Datasheets for Datasets (arXiv)