रास्ता: Expert, safety और agents
Claims और evidence जाँचें
उत्तर को जाँचने योग्य claims में बाँटें और evidence को plausible wording से अलग पहचानें।
- शुरुआती स्तर
- थोड़ी बुनियादी समझ
- समय
- 24 मिनट
- Public lesson guide
- EN + हिंदी
आप यह करना सीखेंगे
उत्तर को claims में बाँटें और तय करें कि पहले क्या verify होना चाहिए।
यह काम क्यों ज़रूरी है
Specific numbers, dates और consequential claims prose सही लगने पर भी decision बदल सकते हैं।
तीन बातें याद रखें
- हर row में एक checkable claim निकालें।
- Consequential और precise claims पहले जाँचें।
- Source quality और uncertainty दर्ज करें।
एक example देखें
काम
Programme 62% job outcome claim करता है।
कमज़ोर तरीका
Number believable लगता है।
बेहतर तरीका
Primary report, publication date, sample और 'found work' की definition खोजें।
बेहतर तरीका क्यों काम करता है
Precise outcome को plausibility नहीं, methodology चाहिए।
अब खुद बनाकर देखें
तीन-sentence answer के लिए claim table बनाएँ: claim, consequence, source needed और uncertainty।
शुरू करने का आसान तरीकाउस claim से शुरू करें जो user का decision सबसे अधिक बदल सकता है।
इस lesson की practice करेंऔर गहराई में पढ़ें
Source पढ़ना optional है। पूरी teaching और practice AI2Bharat के अंदर उपलब्ध है।
Primary या official source पढ़ें: OpenAI GDPval