रास्ता

AI ट्रेनर की बुनियाद

मानव प्रतिक्रिया वाली AI परियोजनाओं में उत्तर जाँचने, तुलना करने, कारण बताने और सुधारने का अभ्यास करें।

9 पाठ197 मिनट

किस काम के लिए तैयार करता है: यह मानव-प्रतिक्रिया और मॉडल-मूल्यांकन का काम तैयार करता है, वही जिसे AI डेटा कंपनियाँ ट्रेनर, इवैल्युएटर या एनोटेटर के रूप में सूचीबद्ध करती हैं। आख़िरी चार पाठ रेटिंग वाले काम का ढाँचा भी हैं: लिखा हुआ पैमाना, छिपे हुए जाँच-सवाल, और वह दौर जो टीम को एक साथ रखता है।
आप क्या सीखेंगे: आप निर्देश और उसका रूब्रिक पढ़ते हैं, दो मॉडल उत्तरों की तुलना लंबाई या आत्मविश्वास से नहीं बल्कि उसी रूब्रिक से करते हैं, अपने चुनाव का छोटा कारण लिखते हैं, और वे मामले सँभालते हैं जिन पर निर्देश सचमुच चुप है। फिर आप पाँच दर्जों वाले पैमाने पर, लिखे हुए लंगर के साथ अंक देते हैं, आदर्श उत्तर ख़ुद लिखते हैं, और वह दौर चलाते हैं जो पूरी टीम को एक ही पैमाने पर वापस लाता है।
यह क्रम क्यों: रूब्रिक पढ़ना उत्तरों की तुलना से पहले, और तुलना कारण लिखने से पहले। हर पाठ पिछले पाठ का कौशल इस्तेमाल करता है। पैमाना, आदर्श उत्तर और मिलान का दौर आख़िर में हैं, क्योंकि इन तीनों का काम दूसरों के हाथ में जाता है।

पाठ्यक्रम की समीक्षा: 31 अगस्त 2026