ایک صارف، ایک مسئلہ، ایک ہفتہ

What this lesson is about

شخص، مسئلہ اور نتیجہ کا نام لیں۔ اگر آپ تینوں کا نام نہیں لے سکتے تو آپ تیار نہیں ہیں بنانے کے لیے۔

آپ کے بازار کے تین دکاندار بلنگ میں مدد چاہتے ہیں اور آپ کے پاس ایک ہفتہ ہے۔ کوڈ لکھنے سے پہلے آپ کیا طے کریں گے؟

Why this matters

زیادہ تر پہلی بار بنائی گئی چیزیں مشکل کی وجہ سے نہیں بلکہ چوڑائی کی وجہ سے ناکام ہوتی ہیں۔ تین لوگوں کی تین ضروریات کے لیے ایک آلہ تین ادھورے آلے بن جاتے ہیں۔ ایک نامزد شخص آپ کو ایسا جواب دیتا ہے جسے آپ جمعہ کو چیک کر سکتے ہیں۔

ایک نامزد شخص، ایک مسئلہ، اور ایک ایسا نتیجہ جو آپ ہفتے میں دکھا سکیں، تک اپنی تعمیر کا دائرہ محدود کریں۔

بنانا شروع کرنے سے پہلے شخص، مسئلہ اور مکمل نتیجہ کا نام لیں۔
ایک ایسا صارف جس کا آپ نام لے سکیں، اس بازار سے بہتر ہے جس کی آپ صرف وضاحت کر سکتے ہیں؛ جا کر اسی سے پوچھیں۔
اتنا کاٹیں کہ یہ ایک ہفتے میں فٹ ہو جائے، پھر ایک بار اور کاٹیں۔

Task

آپ کے بازار کے تین دکاندار بلنگ میں مدد مانگتے ہیں، اور آپ کے پاس ایک ہفتہ ہے۔

Weak approach ایسا بلنگ آلہ بنانا شروع کرتا ہے جو اسٹاک، کریڈٹ اور ٹیکس تینوں کو سنبھالے، اور جمعہ تک تینوں میں سے کوئی کام نہیں کرتا۔

Stronger approach سنیتا کو منتخب کرتا ہے، جسے یاد نہیں رہتا کہ کس پر کتنا قرض ہے۔ ایک اسکرین بناتا ہے جس میں نام اور رقم کی فہرست ہو۔ جمعہ کو سنیتا کو دکھاتا ہے، اور وہ پرنٹنگ ہٹا دیتا ہے جو اس نے کبھی مانگی ہی نہیں تھی۔

Why the stronger approach works صرف مضبوط ورژن کو ہفتے کے آخر میں پرکھا جا سکتا ہے۔ ایک نامزد شخص، ایک مسئلہ اور ایک اسکرین جمعہ کو رائے نہیں بلکہ ٹیسٹ بناتے ہیں۔

Try a changed situation آپ سے کہا جاتا ہے کہ یہ آلہ ضلع کی ہر کرانہ دکان کو بیچا جا سکتا ہے۔ تین دکاندار تھوڑی تھوڑی مختلف چیزیں چاہتے ہیں۔ آپ کیا کریں گے؟

Make something yourself ایک صفحے کا دائرہ لکھیں۔ شخص کا نام لیں، اس کا مسئلہ اس کے اپنے الفاظ میں لکھیں، اور بتائیں کہ مکمل نتیجہ کیا ہوگا۔ جو چیز آپ نے ایک ہفتے میں فٹ کرنے کے لیے کاٹی، وہ بھی لکھیں۔

Read the primary or official source: Google · Rules of machine learning