quest-openml-teach-it-one-job v1
Teach it one job
उसे एक काम सिखाएँ
A model card for the thing you tuned, with a failures section naming at least three real ones you found.
आपने जो सिखाया उसका कार्ड, जिसमें कम से कम तीन असली गड़बड़ियों वाला हिस्सा हो जो आपने खुद पाईं।
- Published
- 2026-09-13
- Scored
- 0 to 5 on each of three criteria
How to read the scale
Each rule below is scored from 0 to 5. Three points carry a written line: 0, 3 and 5. Work that sits between two of them takes the point in between.
A reviewer records one of three marks. This is the whole mapping:
- Not met — 0 or 1
- Partly — 2 or 3
- Met — 4 or 5
हर नियम 0 से 5 तक आँका जाता है। 0, 3 और 5 के लिए लिखी हुई पंक्ति है। बीच का काम बीच का अंक लेता है। जाँचने वाला तीन में से एक निशान दर्ज करता है: 0-1 का अर्थ नहीं, 2-3 का अर्थ कुछ हद तक, और 4-5 का अर्थ पूरा।
Where these rules come from
Every rule below is a line out of this quest’s own lessons — either the work sample’s instruction or a thing one of its lessons teaches. Nothing was written for this page. You are never judged against a rule the lesson did not give you.
नीचे हर नियम इसी पड़ाव के पाठों की अपनी पंक्ति है — या तो काम के नमूने का निर्देश, या किसी पाठ की सिखाई हुई बात। इस पन्ने के लिए कुछ नया नहीं लिखा गया।
What is weaker here than it should be. The 0, 3 and 5 lines on this rubric are a general frame, not a sentence written for each rule. They will be written properly for any rule that two reviewers turn out to apply differently.
Rule 1
Each failure needs an example input and what came back, not a general warning about limits.
हर गड़बड़ी के साथ एक उदाहरण इनपुट और उसका लौटा हुआ जवाब हो, सीमाओं की आम चेतावनी नहीं।
This is the work sample's own instruction, from the lesson openml-say-what-it-cannot-do.
Score 0. None of the parts named in this rule are in the sample.
इस नियम में बताए गए हिस्सों में से कोई भी नमूने में नहीं है।
Score 3. Some of the parts are there. At least one named part is missing.
कुछ हिस्से मौजूद हैं। बताए गए हिस्सों में से कम से कम एक नहीं है।
Score 5. Every part named in this rule is in the sample, and each one is filled in.
इस नियम में बताया गया हर हिस्सा नमूने में है, और हर एक भरा हुआ है।
Rule 2
Publish a card: what it learned from, what it is for, which languages, where it fails.
कार्ड छापें: किस चीज़ से सीखा, किस काम के लिए है, कौन-सी भाषाएँ, और कहाँ बिगड़ता है।
This is a line the lesson openml-say-what-it-cannot-do teaches.
Score 0. The sample does not do this anywhere a reader can point to.
नमूने में ऐसी कोई जगह नहीं जहाँ पाठक दिखा सके कि यह हुआ है।
Score 3. The sample does this in one place. Elsewhere it does not.
नमूना एक जगह यह करता है। बाकी जगह नहीं करता।
Score 5. The sample does this everywhere the rule applies, and a reader can point at each place.
जहाँ-जहाँ यह नियम लगता है, नमूना हर जगह यह करता है, और पाठक हर जगह दिखा सकता है।
Rule 3
Say who to contact and what the model must not be used for.
बताएँ कि किससे संपर्क करना है और मॉडल किस काम में इस्तेमाल नहीं होना चाहिए।
This is a line the lesson openml-say-what-it-cannot-do teaches.
Score 0. The sample does not do this anywhere a reader can point to.
नमूने में ऐसी कोई जगह नहीं जहाँ पाठक दिखा सके कि यह हुआ है।
Score 3. The sample does this in one place. Elsewhere it does not.
नमूना एक जगह यह करता है। बाकी जगह नहीं करता।
Score 5. The sample does this everywhere the rule applies, and a reader can point at each place.
जहाँ-जहाँ यह नियम लगता है, नमूना हर जगह यह करता है, और पाठक हर जगह दिखा सकता है।
No worked example is published for this rubric yet.
इन नियमों के लिए अभी कोई बना हुआ उदाहरण प्रकाशित नहीं है।