નમૂના પરીક્ષા માટે તૈયારી કરો

What this lesson is about

ઘણા નમૂના પરીક્ષાઓ આ માપે છે કે તમે લખેલા માર્ગદર્શક નિયમનું પાલન કર્યું કે નહીં, કે તમે 얼마나 બુદ્ધિશાળી છો તે નહીં.

એક એન્ટ્રી ટેસ્ટમાં તમને દસ જવાબોની ક્રમબદ્ધતા કરવી છે, અને દરેક નીચે એક લાઇનમાં કારણ લખવું છે. તમે તેને કેવી રીતે ભરો?

Why this matters

InstructGPT ટીમે સ્ક્રીનિંગ ટેસ્ટથી સમીક્ષકો પસંદ કર્યા અને પછી સહમતિ માપી. તાલીમ બહારના સમીક્ષકો 77% વખત એકબીજાને સહમત થયા. માપવું ત્યારે બંધ થતું નથી જ્યારે તમે પાસ થાઓ. જેમના જવાબ પહેલા નક્કી થયેલા હોય તે વસ્તુઓ પેઇડ બેચમાં નિશાન વગર બેઠા રહે છે, સાદા ધ્યાન ચેક સાથે. તમારું સ્કોર જ કતાર ખુલ્લી રાખે છે.

લેખિત માર્ગદર્શિકા વાંચીને અને તેને બરાબર અનુસરીને નમૂના પરીક્ષા માટે તૈયારી કરો.

નમૂના પરીક્ષા માપે છે કે તમે લખેલા માર્ગદર્શક નિયમનું પાલન કર્યું કે નહીં.
લોકો તે સૂચન છોડીને હારતા રહે છે જેમાં તેઓ અસહમત હોય.
નક્કી થયેલી વસ્તુઓ બેચમાં નિશાન વગર બેઠી હોય છે, અને તેમાં ઓછો સ્કોર કતાર રોકી દે છે.

Task

દસ ક્રમોની નમૂનાકીય પરીક્ષા જેમાં દરેક નીચે એક પંક્તિમાં કારણ અને તે ખોલતી પેઇડ બેચ.

Weak approach દરેક નીચે એક પેરાગ્રાફ લખવો, અને ટાઈઝના નિયમને છોડવો કારણ કે તે ખોટો લાગ્યો. પછી જ્યારે સંદેશ આવે કે સહમતિ ઘટી છે ત્યારે અડધા ગતિથી બે ગણું કામ કરવું.

Stronger approach દરેક નીચે એક પંક્તિ, જેમ માંગવામાં આવ્યું તેમ. ટાઈઝનો નિયમ ત્યાં પણ લાગુ કરવો જ્યાં ખોટો લાગે, અને અસહમતિ નોંધ બોક્સમાં લખવી. જ્યારે સંદેશ આવે કે કતાર રોકાઈ ગઈ છે, ત્યારે બીજું કશું ન સ્પર્શવું. માર્ગદર્શિકા અને નક્કી થયેલી બાબતો ફરી વાંચવી, અને નિષ્ફળ વસ્તુઓ નંબરથી માંગવી.

Why the stronger approach works ટેસ્ટ શ્રેષ્ઠ નિર્ણય શોધતી નથી. તે એવા વ્યક્તિને શોધે છે જે લખેલી માર્ગદર્શિકા અનુસાર ચાલે, તે પણ જ્યારે કોઈએ નિશાન ન મૂક્યું હોય.

Try a changed situation તમે પરીક્ષા પાસ કરી લીધી અને પેઇડ બેચ શરૂ થઈ ગયો. મધ્યમાં એક સૂચન તમને હજુ પણ ખોટું લાગે છે. બાકી રહેલા મુદ્દાઓ સાથે શું કરશો?

Make something yourself તમારા સમય મર્યાદા હેઠળ એક પ્રેક્ટિસ ટેસ્ટ કરો. જ્યાં પણ લખેલી માર્ગદર્શિકા છોડવાની ઈચ્છા થઈ ત્યાં નોંધ લખો અને તમે શું કર્યું. જો તમારું સ્કોર રોકાઈ જાય તો કયા વસ્તુઓ ફરી જોવા માંગશો તે નામ લખો.

Read the primary or official source: Ouyang et al., InstructGPT (arXiv)